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數(shù)據(jù)科學(xué)界有一個(gè)傳說(shuō)，如果一個(gè)技術(shù)精湛的數(shù)據(jù)科學(xué)家突然接了你的工作，他可以??奇跡般地讓一家大型數(shù)據(jù)科學(xué)公司一夜之間扭虧為盈。

這樣的數(shù)據(jù)科學(xué)家需要豐富的經(jīng)驗(yàn)和扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。 只要找對(duì)了贊助商it技術(shù)員，這個(gè)人就一定能走上正軌，把整個(gè)項(xiàng)目發(fā)展起來(lái)。

但是，隨著您的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目初具規(guī)模，您可能需要一個(gè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)來(lái)幫助項(xiàng)目改進(jìn)。 團(tuán)隊(duì)主要由機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家和軟件工程師組成，可能還需要一兩個(gè)數(shù)據(jù)分析師。

大公司的 IT 技術(shù)人員以系統(tǒng)為中心處理數(shù)據(jù)。 他們通常具有許多技能，例如編程、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、系統(tǒng)支持、業(yè)務(wù)支持以及在跨職能團(tuán)隊(duì)中工作的能力。 正是這種技能使他們能夠勝任數(shù)據(jù)分析師的工作。 其中，如果高級(jí)開(kāi)發(fā)人員具有一定的業(yè)務(wù)知識(shí)背景，并且善于使用各種數(shù)據(jù)處理工具，那么是數(shù)據(jù)分析師的不錯(cuò)人選。

數(shù)據(jù)分析師是所有專(zhuān)家的中間人

在數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)中，數(shù)據(jù)分析師可以協(xié)調(diào)所有技術(shù)專(zhuān)家。 數(shù)據(jù)分析師一般可以為數(shù)據(jù)科學(xué)家或統(tǒng)計(jì)學(xué)家指明研究方向，說(shuō)明哪些假設(shè)值得深入研究。 他們可以與機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和軟件開(kāi)發(fā)人員合作，為機(jī)構(gòu)組織和開(kāi)發(fā)綜合數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目，并可以通過(guò)數(shù)據(jù)可視化進(jìn)行初步分析，開(kāi)啟數(shù)據(jù)科學(xué)的新征程。

在大多數(shù)情況下，企業(yè)中的高級(jí)或中級(jí) IT 專(zhuān)家會(huì)與其他部門(mén)合作。 跨職能團(tuán)隊(duì)合作能力與軟件工程背景相結(jié)合，使企業(yè) IT 員工能夠與其他專(zhuān)家進(jìn)行良好協(xié)作。

數(shù)據(jù)分析師了解業(yè)務(wù)情況，對(duì)數(shù)據(jù)有直觀的判斷

數(shù)據(jù)分析師或多或少在技術(shù)或商業(yè)層面對(duì)數(shù)據(jù)有經(jīng)驗(yàn)。 一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析師可以在處理數(shù)據(jù)的過(guò)程中對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生一定的了解，逐漸對(duì)數(shù)據(jù)有自己的直觀判斷。 一般來(lái)說(shuō)，如果數(shù)據(jù)分析師在接手?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目之前已經(jīng)處理過(guò)公司的業(yè)務(wù)，那么他們的業(yè)務(wù)洞察力會(huì)更強(qiáng)。 逐漸培養(yǎng)商業(yè)直覺(jué)，然后圍繞業(yè)務(wù)不斷提升這種能力可以為數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目節(jié)省大量時(shí)間。

企業(yè)IT技術(shù)人員的工作離不開(kāi)“數(shù)據(jù)”二字。 隨著大數(shù)據(jù)在IT領(lǐng)域的推動(dòng)，大部分軟件開(kāi)發(fā)都圍繞著數(shù)據(jù)展開(kāi)。 數(shù)據(jù)分析師可以通過(guò)為企業(yè)研究系統(tǒng)解決方案來(lái)學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)知識(shí)。 解決數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和系統(tǒng)性能等問(wèn)題以提供系統(tǒng)支持可以培養(yǎng)技術(shù)專(zhuān)家的數(shù)據(jù)直覺(jué)it技術(shù)員，并可以加深他們對(duì)數(shù)據(jù)完整性的理解。

數(shù)據(jù)分析師有與其他專(zhuān)家較量的好奇心和持續(xù)跟進(jìn)的毅力

數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)迭代過(guò)程。 業(yè)務(wù)分析就像大海撈針。 通常需要幾個(gè)月的時(shí)間來(lái)研究數(shù)據(jù)以找到可行的解決方案。 這對(duì)數(shù)據(jù)分析師的毅力和不妥協(xié)的好奇心提出了要求。

企業(yè)的IT技術(shù)人員會(huì)整天陷在壓抑的情緒中。 每天和系統(tǒng)代碼庫(kù)打交道，會(huì)讓人覺(jué)得多年來(lái)一遍又一遍地在同一個(gè)系統(tǒng)上工作，糾結(jié)于辦公室爭(zhēng)斗，為海量數(shù)據(jù)而頭疼，非常無(wú)聊。 在這樣的環(huán)境下，但從不膽怯，堅(jiān)守崗位的工程師是數(shù)據(jù)分析師的最佳人選。

數(shù)據(jù)分析師掌握數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索技術(shù)

一般來(lái)說(shuō)，在商業(yè)環(huán)境中，有很多技術(shù)可以用來(lái)存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)。 據(jù)悉，行業(yè)借助數(shù)據(jù)挖掘工具可以在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中獲得分析結(jié)果。 精通數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索技術(shù)的分析師知道如何快速獲得所需的“精煉”數(shù)據(jù)集。

在企業(yè)工作多年的IT技術(shù)專(zhuān)家，不僅知道如何進(jìn)一步開(kāi)發(fā)系統(tǒng)，更知道如何存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)、提煉數(shù)據(jù)。 這項(xiàng)技能非常寶貴，因?yàn)樗梢詭椭鷻C(jī)器學(xué)習(xí)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家越來(lái)越多地關(guān)注建模和數(shù)據(jù)科學(xué)。

數(shù)據(jù)分析師是尋找數(shù)據(jù)的專(zhuān)家

數(shù)據(jù)分析師通常是查找數(shù)據(jù)的最佳人選。 除了整理和清理數(shù)據(jù)，他們還可以通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)找到自己需要的重要信息，有時(shí)甚至可以憑直覺(jué)找到最重要的信息。

查找數(shù)據(jù)的能力是企業(yè)IT專(zhuān)業(yè)人員最重要的能力。 處理許多數(shù)據(jù)庫(kù)遺留問(wèn)題、構(gòu)建經(jīng)常失控的代碼庫(kù)以及優(yōu)化性能都是企業(yè) IT 人員擅長(zhǎng)的事情。 他們具有跨系統(tǒng)調(diào)試技能，可以標(biāo)記和跟蹤數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)問(wèn)題。 這項(xiàng)技能對(duì)于數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)非常重要，他們必須找到正確的方法來(lái)指明項(xiàng)目的方向。

數(shù)據(jù)分析師“胸懷大局”

數(shù)據(jù)分析師天生“胸懷大局”，可以輕松地與專(zhuān)家合作。 他們的工作性質(zhì)是協(xié)調(diào)大家的工作，這樣才能“顧全大局”。 如果能夠充分發(fā)揮數(shù)據(jù)分析師的技能，那么他們就可以學(xué)到從管理學(xué)院到企業(yè)的重要信息。 最終能夠獨(dú)立工作并有自己的觀點(diǎn)。

與各大科技公司和初創(chuàng)公司的軟件工程師不同，企業(yè) IT 開(kāi)發(fā)人員更注重“大局”。 他們不會(huì)花費(fèi)大量時(shí)間去挖掘軟件中的某個(gè)細(xì)節(jié)，而是更專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)可能在一個(gè)或多個(gè)系統(tǒng)中的軟件。 在 . 中的多個(gè)組件上運(yùn)行的解決方案。 那些企業(yè)IT開(kāi)發(fā)人員的發(fā)展也讓他們成為數(shù)據(jù)分析師的最佳人選。

數(shù)據(jù)分析師掌握多種編程語(yǔ)言，具備處理不同類(lèi)型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的能力

由于數(shù)據(jù)分析師必須在數(shù)據(jù)中游走，協(xié)助清理數(shù)據(jù)，可視化數(shù)據(jù)，因此優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師必須對(duì)R語(yǔ)言或其他編程語(yǔ)言、數(shù)據(jù)可視化概念和實(shí)踐、SQL、NoSQL等數(shù)據(jù)抽取技術(shù)有很好的理解. 非常熟練。 一般來(lái)說(shuō)，一個(gè)好的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該也有使用或者SAS的經(jīng)驗(yàn)。 他們可能沒(méi)有算法、統(tǒng)計(jì)、分析等方面的經(jīng)驗(yàn)，但他們一定在技術(shù)層面上使用過(guò)用于編寫(xiě)算法的工具。

企業(yè) IT 開(kāi)發(fā)人員可以使用多種不同的編程語(yǔ)言。 5年以上經(jīng)驗(yàn)的中級(jí)開(kāi)發(fā)人員，可以熟練開(kāi)發(fā)SQL和NoSQL領(lǐng)域的系統(tǒng)解決方案。 有些人甚至擁有 C++ 和 Java 經(jīng)驗(yàn)。 對(duì)于他們來(lái)說(shuō)，處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)一門(mén)新的編程語(yǔ)言并不是一些障礙。 這類(lèi)開(kāi)發(fā)人員對(duì)Perl、Awk等腳本語(yǔ)言也非常熟悉。 如果你沒(méi)有這種面向目標(biāo)的編程經(jīng)驗(yàn)，學(xué)習(xí)R可能會(huì)很簡(jiǎn)單。

在機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們總是在為數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目尋找“最佳人選”。 以正確的方式，企業(yè) IT 技術(shù)人員也可以在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域發(fā)揮很大的作用。 事實(shí)上，我們需要經(jīng)驗(yàn)豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師來(lái)擴(kuò)展數(shù)據(jù)科學(xué)，也許還需要數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)。 此外，企業(yè)IT技術(shù)人員也可以依靠。 他們掌握了一定的業(yè)務(wù)知識(shí)，具有敏銳的洞察力。 如果他們成為數(shù)據(jù)分析師，他們可以在專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)中搭建溝通橋梁，為數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目傳遞真正的價(jià)值。 不要忘記，成功的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目需要團(tuán)隊(duì)的努力。

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